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Digitales Orthophoto DOP20 WMS
Übersicht Orthophotos in Farbe, grau und Color-Infrarot (CIR) mit einer Bodenauflösung von 20 cm. Digitale Orthophotos (DOP) sind vollständig entzerrte, maßstabsgetreue... -
Traffic Monitoring - Trajectory Extraction from Traffic Camera
The repository includes the Code for thr Master Thesis Project about Trajectory Extraction from a Traffic Camera at an existing traffic intersection in Ingolstadt. The main... -
Grafana Dashboard for Detector Loop
Messung des Verkehrsaufkommens durch Zählschleifen An einem Großteil der Ampeln im Stadtgebiet von Ingolstadt sind Zählschleifen in die Fahrbahn eingelassen, die darüberfahende... -
Detector Loop Map in Ingolstadt
As a contribution to the SAVeNoW research project, the city of Ingolstadt provides vehicle count loop data from the entire city area for the period 2019 to the present. Data is... -
Verkehrsdaten von Ingolstadt
SensorThingsAPI Data Dienst für SAVeNoW SAVeNoW - Verkehrsdaten von Ingolstadt Die Stadt Ingolstadt stellt im Rahmen des Forschungsprojekts SAVeNoW Zählwerte von Kraftfahrzeugen... -
Traffic Camera
Zielsetzung: Aufbau eines Systems zur Verkehrsüberwachung in Hard-und Software im Bereich der Forschungskreuzung zum erkennen von Objekten des Straßenverkehrs aus der... -
Innoviz LIDAR als Präsentation im Show-Room - THE REAL ONE
As LIDAR Sensor we used the InnovizOne, an Automotive-Grade Solid-State LiDAR: https://innoviz.tech/innovizone Specs: Angular Resolution (HxV): 0.1°x0.1° Pre-Configurable Frame... -
SAV Passenger HMI
Protopie-Prototype eines Human Machine Interfaces (HMI) für Fahrgäste eines autonomen Shuttlebusses. Es enthält einen "Startbildschirm", welcher beim Zustieg eines Fahrgasts... -
Booking-App Prototype "muvit"
Figma Prototype des fiktiven Ridepooling Dienstes "muvit". Der Protoyp ist als eine "Mobility-as-a-Service-App" ausgelegt und zeigt verschiedene Mobilitätsalternativen an, um... -
Unreal Model Shuttle Bus
Unreal Model unseres in SAVeNoW gestalteten geteilten, automatisierten Shuttlebusses. Mithilfe dieses Modells kann Bürgerinnen und Bürgern in Virtual oder Mixed Reality ein... -
SAV Traffic Information HMI
Figma Prototype eines Traffic Information Displays für autonome Shuttlebusse von "muvit", einem fiktiven autonomen Ridepooling Anbieter. Dieser Prototyp wurde im SAVeNoW-Projekt... -
Video explaining Stochastic Models integration in SUMO
Starting with the question "What is the effect of e-scooter slow zones in Ingolstadt?" we approach the solutions in three steps: Simulate traffic today Simulate traffic with... -
Sumo Netz für fahrstreifen-freien Verkehr
Dieses Netz wurde verwendet, um den fahrstreifen-freien Verkehr auf der A9 zu simulieren, der dann in den Fahrsimulator für Human-in-the-Loop-Experimente integriert wurde. -
Foto Slideshow Wissenschaftsgalerie
SAVeNoW hat seine Projektergebnisse für einen Zeitraum von 6 Monaten in der Wissenschaftsgalerie in Ingolstadt ausgestellt. Ziel der Ausstellung war es, den Bürgern einen... -
Virtueller Rundgang in der Wissenschaftsgalerie
Virtueller Rundgang in der Wissenschaftsgalerie Dieses Video gibt einen Gesamteindruck über die SAVeNoW Ausstellung in der Wissenschaftsgalerie. Thematisch verknüpft die... -
Video Teilprojektvorstellung MSA
Dieses Video stellt das Teilprojekt MSA vor. Im Rahmen der Wissenschaftsgalerie wurde dieses Video genutzt, um den Bürgern in kompakter Version das Teilprojekt zu erläutern. Um... -
OSITrafficSynchronization
Software zur Synchronisierung von Verkehr in einer Co-Simulation zwischen Fahrzeugsimulation und Verkehrsflusssimulation basierend auf ASAM Open-Simulation-Interface (OSI). -
Forschungskreuzung Ringler-/Hindenburgstraße – Verkehrsabhängige Lichtsignalanlage
Das Sumo Szenario/Netz enthält den signalisierten Knotenpunkt Ringler-/Hindenburgstraße sowie benachbarte signalisierte Knotenpunkte. Das Sumo Szenario stellt einen Digitalen... -
3D-Modell Smart Mobility Hub
Entwurf eines 3D-Blender Modells der Außenfläche eines Smart Mobility Hubs. Dieses dient im SAVeNoW-Projekt dazu, einen ganzheitlichen Blick auf die Nutzung geteilter,... -
Cartographer ROS for the Audi Autonomous Driving Dataset (A2D2)
Cartographer is a system that provides real-time simultaneous localization and mapping (SLAM) in 2D and 3D across multiple platforms and sensor configurations. This repository...